特写特讯！美联储释放降息信号？ 今年夏天或将提前行动

美联储释放降息信号？ 今年夏天或将提前行动

北京讯 美联储主席鲍威尔近日在国会听证会上表示，美联储将继续关注通胀形势，并采取必要措施维护经济稳定。他的讲话被市场解读为美联储可能放缓加息步伐，甚至提前降息的信号。

美联储今年以来已累计加息3次，每次加息25个基点。 然而，美国通胀率依然居高不下，5月份消费者价格指数（CPI）同比上涨8.6%，创下40年新高。高通胀引发了民众和市场对经济衰退的担忧。

鲍威尔在听证会上表示，美联储将密切监控通胀数据，并根据需要调整政策立场。 他还表示，美联储将在7月会议上讨论加息幅度。

市场人士认为，鲍威尔的讲话表明美联储对通胀的担忧有所缓解，并可能放缓加息步伐。 一些分析师甚至预计，美联储可能会在今年晚些时候降息。

不过，美联储官员也表示，他们仍然致力于抑制通胀，不会轻易改变政策立场。 美联储理事沃伦表示，美联储需要看到通胀率出现持续下降的趋势，才会考虑降息。

美联储的下一步行动将对全球经济产生重大影响。 如果美联储放缓加息甚至降息，可能会刺激经济增长，但也可能导致通胀进一步上升。

以下是一些可能影响美联储决定的因素：

• 美国通胀率的走势
• 美国经济增长情况
• 全球经济形势
• 金融市场状况

美联储将在7月25-27日举行货币政策会议，届时将宣布加息幅度。 市场将密切关注美联储的声明和鲍威尔的讲话，以了解美联储未来的政策走向。

百度CTO王海峰：人工智能规模定律指引未来发展方向

北京讯（记者 张晗）6月14日，在2024智源大会上，百度CTO王海峰发表演讲，表示“人工智能的规模定律，在未来若干年仍然会有效”。他指出，随着数据量、算力、算法的不断提升，人工智能模型的性能将持续提升，这将推动人工智能技术在各行各业的广泛应用。

王海峰表示，规模定律是人工智能领域的一个重要规律，它指的是人工智能模型的性能往往与训练数据量和算力呈正相关关系。近年来，随着大数据技术的發展，人工智能模型的训练数据量得到了大幅增长，同时，计算芯片的性能也得到了大幅提升，这使得人工智能模型的性能取得了突破性进展。

以自然语言处理为例，在过去，自然语言处理任务往往需要多个子模型协同完成，例如，分词、句法分析、语义匹配、机器翻译等等。而现在，随着大语言模型的出现，一个模型就可以完成绝大多数自然语言处理任务。此外，大语言模型还可以支持跨语言理解、多模态融合等功能，这使得它们在各行各业的应用前景更加广阔。

王海峰强调，人工智能规模定律不仅体现在自然语言处理领域，也体现在其他人工智能领域，例如，计算机视觉、语音识别、机器人控制等等。随着人工智能模型性能的不断提升，人工智能技术将渗透到社会生活的各个方面，并深刻改变人们的生产生活方式。

王海峰最后表示，百度将继续加大对人工智能基础设施的投入，并积极探索人工智能在各行业的应用，推动人工智能技术的规模化发展和应用落地。

以下是本报道的几点扩充：

• 王海峰在演讲中还提到了百度在人工智能领域的最新进展，例如，百度研发的文心一言大模型，在多项自然语言处理任务上取得了世界领先的成绩。
• 王海峰还呼吁业界共同努力，推动人工智能技术规范发展，避免人工智能技术被滥用。

以下是本报道的新标题：

人工智能规模定律指引未来发展方向 百度CTO王海峰：大模型将成主流